Automatización de operaciones & IA agente
Flujos de trabajo autónomos que reemplazan tareas operativas repetitivas. Arquitecturas con agentes, pipelines de validación y ROI comprobado.
AI Workflow Pipeline Idle
1
Webhook Trigger Inbound payload received
Waiting 2
LLM Processing Extract payload & context
Waiting 3
Database Upsert Store structured record
Waiting 4
Zoho Email Dispatch Send client confirmation
Waiting Lo que desarrollamos
MODULE // 01
● COMPILADO
Flujos de trabajo con agentes
// Integrity: 100% Secure
// Audit: COMPILADO
MODULE // 02
● OPERATIVO
Procesamiento & extracción de documentos
// Integrity: 100% Secure
// Audit: OPERATIVO
MODULE // 03
● OPTIMIZADO
Pipelines de enriquecimiento de datos
// Integrity: 100% Secure
// Audit: OPTIMIZADO
MODULE // 04
● VERIFICADO
Abstracción agnóstica de modelos
// Integrity: 100% Secure
// Audit: VERIFICADO
LISTO
Como funciona un proyecto
01
● EN ESPERA Mapeo y línea base
02
● EN ESPERA Desarrollo & Test
03
● EN ESPERA Producción y Control
pipeline_trace.log
// pipeline runner online Preguntas frecuentes
// SELECT_QUERY // SYSTEM_FAQ
[q01] ¿Qué modelos utilizan?
Agnósticos de modelo por defecto. Evaluamos GPT, Claude, Gemini y opciones open-source frente a su carga de trabajo y elegimos por tarea. La clasificación y extracción suelen ejecutarse en modelos más pequeños y económicos; los flujos con razonamiento intensivo usan modelos de frontera. La capa de abstracción permite cambiar de proveedor con un cambio de configuración, no una reescritura.
[q02] ¿Cómo miden el ROI de la automatización?
Comparamos el rendimiento automatizado y la precisión frente a su línea base manual (horas de trabajo ahorradas). Si el sistema no supera un retorno de 3x dentro del primer trimestre, rediseñamos el flujo de trabajo.
[q03] ¿Cómo gestionan la deriva de modelos?
Cada agente en producción está fijado a una versión de modelo específica y es supervisado por una suite de evaluación automática que se ejecuta por las noches. Las actualizaciones solo se liberan tras pruebas exhaustivas.
[q04] ¿Como aseguran la conformidad con la RGPD al usar modelos de IA, especialmente con transferencias fuera de la UE?
Priorizamos el alojamiento de modelos en la UE siempre que es posible. Para proveedores con servidores fuera de la UE, firmamos contratos de encargado de tratamiento y realizamos evaluaciones de impacto de transferencia conforme al Capítulo V de la RGPD. Cuando la residencia de datos es critica, desplegamos modelos open-source autoalojados en infraestructura europea. Documentamos cada flujo de datos para tu delegado de proteccion de datos.
[q05] ¿Cuánto cuesta?
Los proyectos de automatización suelen situarse entre $30k y $150k para la construcción más costes mensuales de inferencia. La inferencia cuesta entre $0.01 y $0.50 por ejecución de flujo según el modelo y la complejidad. Informamos del gasto en inferencia semanalmente para que el coste nunca te sorprenda.
// AGENTIC_RESOLVER_OUTPUT //
faq_resolver.sh
ESPERANDO_CONSULTA
Origen: local_faq_corpus.db Secure Local Connection
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