Kostenoptimierte KI-SaaS & Lösungen

Ja. Durch die Verwendung gemeinsamer Basismodelle und austauschbarer Adapter-Schichten halten wir die monatlichen GPU- und API-Kosten extrem niedrig. Wir fokussieren uns zuerst auf einen klaren, hochrentablen Anwendungsfall, damit sich die Einsparungen sofort bemerkbar machen.

Piloten starten bei $15k fuer einen Einzelanwendungsfall-Copilot oder Dokumentensuche. Ein Multi-Workflow-Deployment mit individuellen Integrationen liegt typischerweise zwischen $40k und $80k. Monatliche Betriebskosten haengen von Teamgroesse und Nutzungsvolumen ab, uebersteigen aber selten $1k fuer Teams unter 50 Personen.

Ja. Wir bieten BSI-konforme private Deployments speziell fuer den Mittelstand an. Selbst gehostete Open-Source-Modelle verbleiben auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Wir dokumentieren Sicherheitsmassnahmen gemaess BSI-Grundschutz und unterstuetzen bei der Erstellung des IT-Sicherheitskonzepts fuer Ihre KI-Systeme.

Dreissig Tage bis zu einem funktionierenden Piloten, den Ihr Team taeglich nutzt. Neunzig Tage bis zu messbaren Zeitersparnissen – wir ermitteln den Ausgangswert des manuellen Prozesses in der Discovery, damit die Verbesserung quantifiziert is, nicht nur gefuehlt. Wenn Woche vier kein aktiv nutzendes Team zeigt, ueberarbeiten wir das Design, bevor wir weiter bauen.

Zwei Faktoren. Aufgabenkomplexitaet – Klassifikation und Extraktion laufen auf kleineren, guenstigeren Modellen; reasoning-intensive Workflows brauchen Frontier-Modelle. Volumen – bei niedrigem Volumen gewinnt API-Preisgestaltung; bei hohem Volumen werden selbst gehostete Open-Source-Modelle guenstiger. Wir benchmarken beides gegen Ihre Arbeitslast und zeigen Ihnen die Rechnung.