Ценово оптимизирани AI SaaS и решения
Мулти-тенант AI системи от корпоративен клас, документна интелигентност с цитиране на източниците и контрол на тона, съобразен с бранда – изградени с цел до 90% спестявания от хостинг.
Enterprise RAG Sandbox Vector Search
Select Sample Query:
1. Vector Similarity Match Match: 94.2%
"ivntechlabs designs custom REST/GraphQL endpoints for complex workflows..."
Source: [contracts_spec.md] 2. Citations & Streamed Response
Yes, ivntechlabs builds custom API endpoints...
State: Active Agent Session No data leaks to public models
Какво изграждаме
MODULE // 01
● КОМПИЛИРАН
Мулти-тенант AI архитектури
// Integrity: 100% Secure
// Audit: КОМПИЛИРАН
MODULE // 02
● ОПЕРАТИВЕН
RAG (Генериране с добавено извличане)
// Integrity: 100% Secure
// Audit: ОПЕРАТИВЕН
MODULE // 03
● ОПТИМИЗИРАН
Фино регулиране, съобразено с бранда
// Integrity: 100% Secure
// Audit: ОПТИМИЗИРАН
MODULE // 04
● ВЕРИФИЦИРАН
Изолация на корпоративни данни
// Integrity: 100% Secure
// Audit: ВЕРИФИЦИРАН
ГОТОВ
Как протича проектът
01
● ИЗЧАКВАНЕ Откриване
02
● ИЗЧАКВАНЕ Изграждане
03
● ИЗЧАКВАНЕ Предаване
pipeline_trace.log
// pipeline runner online Често задавани въпроси
// SELECT_QUERY // SYSTEM_FAQ
[q01] Мога ли да си го позволя като малка или средна компания?
Да. Чрез използването на споделени базови модели и лесно заменяеми адаптерни слоеве поддържаме месечните GPU и API разходи изключително ниски. Първоначално се насочваме към тесен случай на употреба с висока възвръщаемост на инвестициите (ROI), така че спестяванията да са незабавни.
[q02] Колко струва?
Пилотите започват от $15k за copilot или търсене в документи с един случай на употреба. Внедряване с множество работни процеси и персонализирани интеграции обикновено се движи между $40k и $80k. Месечните оперативни разходи зависят от размера на екипа и обема на употребата, но рядко надвишават $1k за екипи под 50 души.
[q03] Предлагате ли AI решения, съвместими с българския Закон за защита на личните данни (ЗЗЛД)?
Да. Всички наши AI решения са проектирани за съответствие със ЗЗЛД и GDPR. Предлагаме три опции: корпоративни API нива от OpenAI или Anthropic с подписани DPA и без обучение върху Вашите данни; регионални облачни внедрявания с гарантирано местоположение в ЕС; или напълно self-hosted open-source модели на Вашата инфраструктура. Избираме въз основа на Вашите изисквания и бюджет.
[q04] Кога ще видим стойност?
Тридесет дни до работещ пилот, който екипът Ви използва ежедневно. Деветдесет дни до измеримо спестяване на време – измерваме базата на ръчния процес още при откриването, за да бъде подобрението в числа, а не само усещане. Ако четвъртата седмица не покаже екип, който активно го използва, преработваме, преди да продължим.
[q05] Как избирате подходящия модел за нашия мащаб?
Два фактора. Сложност на задачата – класификация и извличане работят на по-малки и по-евтини модели; задачите с тежко разсъждение изискват frontier модели. Обем – при малък обем плащането към API доставчик е по-евтино; при голям обем self-hosted open-source модели стават по-изгодни. Сравняваме и двата варианта спрямо Вашето натоварване и Ви показваме сметката.
// AGENTIC_RESOLVER_OUTPUT //
faq_resolver.sh
ИЗЧАКВАНЕ_НА_ЗАЯВКА
Източник: local_faq_corpus.db Secure Local Connection
Готови да внедрите AI в екипа си?
Разкажете ни за екипа и проблема. Отговаряме до 24 часа.